本研究提出了一种新方法“脑环监督”，通过脑信号提升深度神经网络在抽象概念理解和推理能力上的表现。实验结果表明，该方法在少样本学习和分布外识别任务中显著提高了模型性能，并生成了可解释的概念表示，推动了大型模型向人类认知能力的进展。