本文研究了无监督域自适应的视觉语言模型，并提出了一种基于提示的分布对齐方法（PDA）。实验证明，PDA方法能够显著减少源域和目标域之间的分布差异，提高无监督域自适应的性能。在三个基准测试上，PDA方法达到了最先进的性能。
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