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本文提出了一种分布式优化框架,通过编码数据并舍弃掉队节点来减少延迟和通信传输负担。研究结果表明,当掉队者被视为纠删码时,几种优化算法都能收敛到原始问题的近似或精确解。研究还提出了一种用于大规模数据编码的高效机制,并与其他策略进行了比较。

高维稀疏数据低秩表示的加速异步并行随机梯度下降

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z

本文提出了一种分布式优化框架,通过编码数据并舍弃掉队节点来减少延迟和通信传输负担。研究结果表明,使用纠删码作为掉队者时,几种优化算法都能收敛到原始问题的近似或精确解。研究还提出了高效的大规模数据编码机制,并与其他策略进行了比较。

去除耗时者的分散式学习中的梯度编码

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-06T00:00:00Z
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