本研究探讨了在网络中实施学习模型以支持分布式入侵检测系统（IDS）。提出了一种将“强学习者”模型分割为“弱学习者”模型的方法，以优化IDS工作负载，增强网络安全并减轻设备负担。研究表明，该方法在抵御网络攻击方面具有潜力。