本文探讨了利用微地震导波和分布式声学传感技术反演页岩储层参数的方法,能够有效估算层厚、速度和各向异性,分辨率达到米级,与传统声波测井结果一致,为压裂决策提供新工具。
本文探讨了利用微地震导波和分布式声学传感技术(DAS)进行页岩储层参数反演的方法。研究表明,该方法能够高效、经济地获取页岩厚度和速度信息,具有米级分辨率,适用于压裂决策。通过对Eagle Ford页岩的实际数据分析,验证了该技术的有效性,并提出了改进的反演流程。
本研究提出了一种基于分布式声学传感的实时半监督车辆监测框架,旨在识别城市交通引起的地震数据中的车辆运动。该框架利用少量人工标签进行初始训练,并通过无标签数据进行模型改进,实验结果表明其在准确性和鲁棒性方面优于现有方法。
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