本文介绍了一种新的分布式广义线性模型训练算法，利用Hessian矩阵的对角块进行计算，展示了在多个基准数据集上的优越表现。同时，研究了公平学习的LTR框架和差分隐私GBDT训练算法，以提高模型的准确性和公平性。