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在全球40000个地点构建云到边缘的架构

边缘计算在分布式环境中需新管理方法,以应对连接差和硬件限制。企业IT团队需确保数字服务可靠性,以提升客户满意度和业务目标。YUM! Brands通过模块化和容器化的边缘架构,标准化全球40000多家门店的数字运营。

在全球40000个地点构建云到边缘的架构

The New Stack
The New Stack · 2025-11-20T18:00:07Z
确保现代数据库中的原子性

文章讨论了数据库中的原子性及其重要性,介绍了WAL和2PC协议以确保事务完整性。WAL用于记录变更日志,2PC则用于跨多个进程提交事务。新SQL系统如Google Spanner结合可扩展性与强事务保证,采用数据分区、复制和时间戳管理等技术,以应对分布式环境的挑战。

确保现代数据库中的原子性

DEV Community
DEV Community · 2024-12-15T07:06:52Z

幂等性指操作多次执行结果不变的特性,确保系统在分布式环境中保持一致性。数学中的集合并集、编程中的函数调用、HTTP方法如GET和PUT都是幂等例子。幂等性在软件开发中非常重要,尤其在错误处理、API设计和数据库事务中,确保重试不会导致意外结果。通过使用幂等键和避免副作用,开发者可以构建更可靠的系统。

理解幂等操作:它们是什么以及为何重要

DEV Community
DEV Community · 2024-10-09T05:31:58Z
NoSQL与SQL数据库:详细比较

NoSQL数据库设计用于处理大规模的非结构化或半结构化数据,提供灵活性、高性能和横向扩展能力。它们非常适合分布式环境和大规模应用。然而,与SQL数据库相比,它们可能牺牲了强一致性并且查询能力有限。SQL数据库确保数据完整性,并为复杂数据关系提供强大的查询能力。它们更加成熟,并且拥有完善的生态系统。SQL数据库最适合处理结构化数据上的复杂查询和事务。NoSQL数据库的例子包括MongoDB和Cassandra,而SQL数据库的例子包括MySQL和PostgreSQL。

NoSQL与SQL数据库:详细比较

DEV Community
DEV Community · 2024-09-21T17:34:56Z
数据库在 Kubernetes 上的应用:利弊权衡

数据库管理从传统关系型转向云原生、分布式环境。大型组织面临挑战,采用混合方法结合本地基础设施与云资源。Kubernetes成为企业默认基础设施层,越来越多数据库在其上运行。Kubernetes上运行数据库的好处包括标准化、自助服务、可扩展性和可靠性。Percona Everest是适用于任何Kubernetes基础设施的灵活、可扩展和具有成本效益的数据库解决方案。

数据库在 Kubernetes 上的应用:利弊权衡

The New Stack
The New Stack · 2024-09-19T15:00:39Z
Percona Server for MySQL 中的所有 UUID 函数:实现 RFC 9562

Percona Server for MySQL 8.4.0 引入了支持 UUID 版本 1-7 的 UUID_VX 组件,推荐用于分片数据库环境。UUID 版本 7 因其性能提升,特别适合作为分布式环境中的主键。UUID_VX_UDF 组件提供了多种用于处理 UUID 的函数。

Percona Server for MySQL 中的所有 UUID 函数:实现 RFC 9562

Planet MySQL
Planet MySQL · 2024-09-13T14:28:38Z

该论文介绍了一种新的分布式深度学习方法,利用Geoffrey Hinton的Forward-Forward(FF)算法增强神经网络训练。该方法采用双向传递策略进行前向传递,提供更有效和符合生物学原理的神经网络训练方法。研究重点关注FF算法在分布式环境中的实现,以减少训练时间和资源消耗。该方法有潜力成为分布式深度学习系统中的变革性工具,提高训练效率。

FFCL:前馈 - 前馈神经网络与皮层回路,边缘上的训练与推理,无需反向传播

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-21T00:00:00Z

本研究探索了量子联邦学习作为一个框架,通过分布式网络来训练量子机器学习模型的创新领域。我们提出的联邦量子神经网络框架将量子机器学习的特性与经典联邦学习的原理融合。实验证明,FedQNN框架在分布式环境中安全处理数据并促进合作学习,准确率始终保持在86%以上。我们的研究不仅确定了传统范式的局限性,还推动了量子机器学习领域的安全和协作创新。

联邦分层张量网络:面向医疗领域的协作学习量子人工智能框架

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-13T00:00:00Z
Cady Motyka:在pgEdge分布式PostgreSQL中使用自动DDL复制

pgEdge为PostgreSQL引入了自动DDL复制功能,简化了在分布式环境中管理和更新模式的过程。该功能允许模式更改在集群中的节点之间无缝传播,简化了分布式应用的管理。启用自动DDL复制需要确保模式一致性,配置设置,并对某些DDL语句谨慎使用。自动DDL复制对表管理有影响,例如根据主键将表添加到复制集中。总体而言,该功能增强了分布式PostgreSQL应用的数据库管理,实现了更高的可扩展性、可靠性和灵活性。

Cady Motyka:在pgEdge分布式PostgreSQL中使用自动DDL复制

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-05-07T20:24:06Z

本文提出了一种新颖的联合深度多视图聚类方法,能够从分布在多个设备上的数据中挖掘互补的聚类结构,同时解决数据不完整性和隐私问题。

基于联邦半监督学习的医学图像分割,具备客户内部和客户间一致性

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-19T00:00:00Z

本文重新审视了基于信号的方法,并在更现实的一阶和二阶平滑性的假设下分析了其收敛性。对最近开发的 LION 算法的计算优势有了深入了解。在分布式环境中,证明了这种非凸加速度随着节点数量的线性加速性仍然存在。

重新思考 SIGN 训练:可证明的非凸加速,无需一阶和二阶梯度 Lipschitz

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z
Teja Mupparti:Citus 12.0 如何支持 PostgreSQL 的 MERGE 命令

Postgres 15.0发布了MERGE功能,可以使用源数据对目标表进行修改操作。MERGE提供了条件插入、更新和删除行的单一SQL语句,替代了多个过程语言语句。Citus在分布式环境中采用不同策略处理MERGE,适用于数据同步、去重、日志记录、实时数据更新和批量操作。MERGE命令执行左外连接,根据匹配或不匹配的状态对每一行进行操作。Citus使用灵活的重新分区策略处理复杂情况,并将输出重新分区以匹配目标表。然而,MERGE命令在分布式表上有两个限制,必须包括目标表的分布键,并且在NOT MATCHED...INSERT()操作中,提供的值必须是源查询的连接子句。目前还不能将MERGE用于引用表,也不能将其用于列存储表。子查询和CTE只能在源部分使用。

Teja Mupparti:Citus 12.0 如何支持 PostgreSQL 的 MERGE 命令

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-07-27T17:15:00Z
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