过去十年，我专注于分布式网络应用的扩展，特别是在不影响运行的情况下。本文介绍了如何使用Express.js将Node服务器扩展为类似FaaS的平台。通过Piral Cloud Feed Service，可以动态加载模块和扩展路由。文章详细描述了服务器编写、动态模块加载、插件安装与卸载的过程。完整代码在GitHub上可查看。

RL-ADN是一个用于解决分布式网络中能量储存系统调度的开源库，通过引入数据增强模块和电力流求解器提高了DRL代理的性能，并在不同规模的网络中得到验证。此外，RL-ADN在训练中实现了计算效率的十倍增加，适用于大规模网络应用。

该研究探讨了分布式网络中拜占庭鲁棒随机优化问题，通过引入两种方差减小方法，实现了线性收敛速度和随机梯度噪声独立的学习误差，对基于总变异范数正则化和随机子梯度更新的方法具有最优的学习误差表现，并在广泛的拜占庭攻击实验中得到了验证。

该研究探讨了分布式网络中拜占庭鲁棒随机优化问题，并引入了SAGA和LSVRG两种方差减小方法，实现了线性收敛速度和随机梯度噪声独立的学习误差。该方法在基于TV范数正则化和随机子梯度更新的方法中表现最优，并在广泛的拜占庭攻击实验中得到了验证。