分布式聚合协议（DAP）允许在不泄露个人数据的情况下进行数据聚合，但可能泄露私人信息。差分隐私（DP）是一种为安全聚合系统提供额外数据保护的统计框架。Cloudflare的研究人员探索了将DP应用于DAP的方法，并介绍了三种不同的DP技术。他们还讨论了隐私和准确性之间的权衡，并提出了如何将DP应用于网络错误日志的私有聚合。

分布式聚合协议（DAP）允许在不泄露个人数据的情况下进行数据聚合，但可能泄露敏感信息。差分隐私（DP）是一种为安全聚合系统提供额外数据保护的统计框架，通过向聚合结果添加噪声来防止攻击者获取过多信息。将DP与DAP结合可以增强实际测量任务的隐私保证。