通义千问开源四款不同尺寸的语言模型，展示了在阿里云PAI灵骏智算服务上的高效分布式预训练、微调和推理验证。文章提供了资源开通、环境配置、模型准备和数据准备的指南，介绍了模型格式转换和离线推理的方法，以及使用PAI-EAS将模型部署为在线服务。

该文介绍了基于Transformer架构的MaskMA预训练框架，解决了多智能体决策中分布式预训练和执行不匹配以及智能体数量和行动空间多样性的问题。实验结果表明，该框架在多个任务上表现出色，包括77.8%的零-shot胜率和有效的策略协作和临时团队游戏能力。