本文介绍了一种基于语言的、分布感知的多模态专利图像特征学习方法，通过集成大型语言模型，丰富专利图像的语义理解，并通过分布感知对比损失来提高性能。实验结果表明，该方法在基于图像的专利检索方面取得了最先进的性能。通过深入用户分析，证明了该模型在帮助专利专业人员进行图像检索方面的实际适用性和效果。