本文综述测试时间适应（TTA）研究，涵盖多项方法：实例感知批量归一化与预测平衡采样提升非独立同分布鲁棒性；ROID结合确定性与多样性加权、源模型与自适应模型加权平均及先验校正；主动样本选择结合Fisher正则化缓解灾难性遗忘；SoTTA通过高置信统一类别采样与熵-锐度最小化抵抗噪声；SAR利用群组与层规范化稳定TTA；REALM改进噪声样本下的熵自适应；T-SaS采用贝叶斯框架检测分布突变并动态选择网络。