该文综述非平稳时间序列的因果发现与预测研究，提出状态空间模型、NCTRL、LiLY、CD-NOD等框架，利用非平稳性识别潜在因果变量与结构，处理分布转换、非均匀采样及机制变化，并在合成与真实数据上验证有效性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
