本文介绍了B-UNet和B-CE-UNet两种基于U-Net结构的网络，比较了它们在相同数据集上的预测结果。这两种网络添加了分支损失和中央线损失，以学习气道的精细分支末端特征。还使用不确定性估计算法提高预测结果的可靠性。在后处理过程中，根据最大连接率计算和提取了基于肺气管的预测结果，进行分割的细化和修剪。