本文提出了一种强大的人脸反欺骗框架AdvFAS，通过耦合分数准确区分正确和错误检测的人脸图像。实验证明该框架在各种设置下有效，并成功应用于检测真实世界的对抗样本。

增强移动人脸反欺诈：面向屏幕闪光下的多样化攻击类型的鲁棒性框架
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