该论文介绍了分数科尔莫戈洛夫-阿诺德网络（fKAN），结合了独特的数学特性和自适应分数正交Jacobi函数，显著提升了学习效率和准确性。评估结果表明，fKAN在深度学习任务中，尤其在图像分类和情感分析领域，训练速度和性能均优于传统模型。