该文综述基于分数蒸馏采样（SDS）的文本到3D生成研究，涵盖CSD、SSD、Consistent3D等改进方法，以解决过平滑、过饱和、Janus及几何不一致问题，并应用于纹理合成、4D场景和3D人像生成，提升保真度与多样性。

本文综述了分数蒸馏采样（SDS）在文本到3D生成中的改进。作者将SDS分解为模式分离、模式寻找和方差降低三部分，提出稳定评分蒸馏（SSD）以生成高保真3D内容，避免过度平滑和饱和。其他相关工作包括无噪声评分蒸馏（NFSD）、StableDreamer、对抗性分数蒸馏（ASD）、分类器分数蒸馏（CSD）、粒子变分打分抽样、4D场景合成、PaintHuman及Delta Denoising Score等，分别针对噪声、多面几何、CFG敏感、一致性、人体纹理等问题。