数据清洗是提升数据质量和分析准确性的过程。本文通过Python示例展示了数据生成与清洗的完整流程，适合个人开发者和高校学生。使用预装库生成杂乱数据并进行清洗，最终保存清洗后的数据。

本研究提出了一种多视角变分自编码器（VAE）方法，旨在解决多视角数据插补中的关联性问题，有效填补缺失视角，提高分析准确性。