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扩散模型中置信度的局限

扩散模型分步生成时,若一步写入的多个位置在已固定词元下不条件独立,则该步无法匹配训练分布;逐位置分布之积无法拟合存在依赖的联合分布,且边缘分布相同不代表依赖结构相同。在ScanAndAdd任务上,置信度排序写入的每组位置均存在依赖,生成分布总变差达噪声下限29倍,而单样本指标仍为1.0。

扩散模型中置信度的局限

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-10-02T00:00:00Z
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