学习型索引将查找视为估计键的累积分布函数，用模型预测位置后小范围搜索。RMI、PGM-index、RadixSpline等以分段线性模型逼近，在只读场景下比B+tree更省空间、缓存未命中更少。但更新、并发和分布漂移会削弱其优势，端到端内存差距也明显收窄，调参和最大误差仍是主要陷阱。