本文提出了多种新方法来解决微表情识别（MER）问题，包括动态分段稀疏成像模块和分段运动关注空间时间网络，实验结果表明这些方法优于现有技术。此外，研究探讨了面部肌肉运动对微表情识别的影响，并提出了基于Transformer的多模态算法，取得了高准确率，显示出在微表情分析中的有效性。