本文介绍了一种利用早期退出神经网络在嵌入式设备上进行深度学习推理的新技术，通过添加额外的分类器分支，允许在运行时决策机制认为结果足够时提前终止推理，从而减少计算成本。实验结果表明，该技术每次推理节省了多达26%的操作，适用于资源有限的嵌入式平台。应用领域包括智能设备、智能家居、物联网和人机交互。