本文探讨了多种分布外（OOD）检测方法及其隐含评分函数，展示了不同方法在共享学习下的相似性。通过引入自我知识蒸馏和监督对比学习，提出了一种有效的分类器学习方法，平衡了分类准确性与离群检测性能。此外，介绍了名为 OpenOOD 的代码库，整合了超过 30 种 OOD 检测方法，展示了该领域的显著进展。