该研究利用全球范围的数据解决物种分布建模问题，通过使用大规模语言模型对物种的分类学阶层进行编码，能够捕捉物种之间的关系，并对任意分类水平和未知物种进行范围映射。同时，提出了一种新的评估度量标准，能够评估物种分布模型。通过系统评估，结果显示该模型在多个任务上优于基准模型。

该研究利用全球范围的数据解决物种分布建模问题，通过使用大规模语言模型对物种的分类学阶层进行编码，能够捕捉物种之间的关系，并对任意分类水平和未知物种进行范围映射。同时，提出了一种新的评估度量标准，能够评估物种分布模型。通过系统评估，结果显示该模型在多个任务上优于基准模型。