本文介绍了一种基于条件分数的扩散模型方法（TabCSDI），用于表格数据的填充和生成。研究强调了分类嵌入技术的重要性，并提出了DiffImpute和SaSDim等新模型，显著提升了缺失值填补和异常检测的效果。实验证明这些方法在多个数据集上优于现有技术。

本文介绍了一种基于条件分数的扩散模型方法（TabCSDI），用于处理表格数据中的缺失值。研究表明，TabCSDI 在生成合成数据方面优于现有方法，强调了分类嵌入技术的重要性，并探讨了公平性和类别平衡问题。