本文提出了一种保护用户在线自披露隐私的方法,通过鉴别和抽象,建立了一个包括19个自披露类别的分类方式,并开发了一个大样本。最佳模型能够生成多样的抽象,保持高度效用的同时降低隐私风险。用户研究显示,82%的参与者对模型持积极态度。
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