RSMamba是一种新型遥感图像分类架构，结合状态空间模型和Mamba设计，提升了对非因果数据的建模能力。研究还提出了Samba语义分割框架和RS3Mamba双分支网络，均在多个数据集上表现优异。UNetMamba模型有效解决了高分辨率图像分割中的准确性与效率问题，显著提升了分割精度。

RSMamba 是一种新型遥感图像分类架构，利用状态空间模型和动态多路径激活机制，提升了对非因果数据的建模能力。研究还提出了 RS3Mamba 和 Samba 框架，分别用于语义分割和高分辨率图像处理，展现出卓越性能。此外，RSAM-Seg 通过适应性修改 SAM 模型，改善了遥感图像分割效果，尤其在少样本情况下表现突出。