该文综述长尾目标检测与实例分割研究，指出LVIS等长尾数据集中不准确的对象提案分类是性能下降主因，并介绍校准框架、平衡分类、自适应损失、分组Softmax及特征增强等方法，以缓解头尾偏差、提升尾部类别检测与分割精度。