本文综述大语言模型推理与分类法归纳研究，涵盖：用强化学习从术语自动构建分类法，祖先F1提升19.6%；迭代提示增强多步推理；思维链提示显著提升数学与常识推理；提示法构建分类法优于微调；分层图模型为思维链提供理论收敛保证；Iter-CoT可自主纠错；逐次引导提升法律文本分类；MCMC-EM微调优于STaR。