本研究提出了一种新颖的自动分类方法，利用大型语言模型对加密货币滥用报告进行分类，显著提高了分类精准度，解决了人工分类低效的问题，为金融损失统计和加密货币分析提供支持。

Identifying Bad Actors: Automatic Classification of Cryptocurrency Abuse Reports
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