DiGress是一种用于生成具有分类节点和边缘属性的图形的离散去噪扩散模型。该模型通过逐步编辑具有噪声的图形，利用离散扩散过程来改善样本质量。DiGress在分子和非分子数据集上取得了最先进的性能，并能扩展到大型数据集。
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