该论文提出了一种基于机器学习的系统，通过MRI图像辅助医疗人员进行脑肿瘤分类和诊断。研究表明，使用ResNet-50模型可达到99.06%的准确率，强调数据集平衡的重要性。深度学习技术在脑肿瘤识别中表现出高效性和准确性，最高可达99.54%。不同模型在脑肿瘤分类中的应用显示出良好的临床价值。