Kubernetes AI Conformance项目由CNCF发起，旨在解决AI工作负载在Kubernetes上运行的生态碎片化问题，统一GPU、网络、调度和推理等基础设施标准。完成初始目标后，该项目转为SIG Architecture下的常设子项目，持续维护厂商中立标准。项目采用分级毕业模型，新能力先作为推荐要求引入，成熟后转为强制要求，并聚焦基础设施层而非具体AI框架。认证平台已从18个增至31个。