数据清洗和准备占数据科学家工作流程的80%。使用Pandas库可以提高数据处理效率。文章介绍了三种Pandas技巧：1. 使用方法链（如.assign()和.query()）提高代码可读性和安全性；2. 将低基数字符串列转换为类别类型，优化内存和速度；3. 使用.groupby()和.transform()进行分组插补，避免低效的自定义循环。这些方法显著提升数据清洗和特征工程的效率。