RAG应用通过将信息存为向量，与查询匹配后传给大语言模型。切分策略包括固定大小、语义、递归、文档结构和基于LLM的切分。固定大小简单但可能破坏语义，语义切分流畅但需设阈值，递归灵活但复杂，文档结构完整但长度不一，LLM切分准确但成本高。选择需考虑内容、模型能力和资源。