本文介绍从零实现GeekAgent第14天，构建轻量RAG知识库。通过`rag_add`采集网页或文件，按800字切块存入JSON；`rag_search`用BM25检索相关段落，最多返回四块。复用Day13的切块与搜索函数，实现“先查资料再回答”，支持`/rag`命令管理，适合少量文档场景。

文章探讨了命题切块技术在AI信息检索中的应用，旨在将知识分解为独立、精确的小事实，从而提高检索效率和准确性。与传统的长段落检索相比，命题切块能够更快速、直接地回答用户问题，减少冗余信息，适用于多种场景。未来，该技术将推动AI问答系统的智能化和可信度提升。