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LLM平台的产品实验:当用户随机化打破市场均衡时的切换实验设计(Python)

文章讨论了在共享LLM基础设施上进行A/B测试的挑战,特别是用户级随机化的局限性。为了解决这一问题,采用了切换实验设计,通过随机化时间段而非用户,确保所有用户在同一时间段内接受相同的处理。文章详细介绍了构建切换时间序列、调整滞后效应、使用HAC标准误差和引导置信区间的方法,以准确评估AI路由对任务完成率的影响。最后强调在进行基础设施投资前,需评估直接效应和滞后效应的经济性。

LLM平台的产品实验:当用户随机化打破市场均衡时的切换实验设计(Python)

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