本研究提出了SafeSlice，解决了开放无线接入网络中基于深度强化学习的切片策略安全性不足的问题。通过设计风险敏感的奖励函数和监督学习成本模型，有效控制切片延迟，降低资源消耗，展现出优越的性能和鲁棒性。

Safe Slicing: Achieving SLA-Compliant O-RAN Slicing through Secure Deep Reinforcement Learning
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