本研究提出一种新框架，旨在改善美国刑事法庭案件安排中的不公正，提升被告优先性。通过结合机器学习与匹配算法，生成公平日程，减轻被告缺席的影响，改善预审结果。

本文提出了LLM4VG基准测试，评估不同LLM在视频对齐任务上的性能。实验结果显示，现有的VidLLM在视频对齐性能方面有改进空间，LLM和视觉模型的组合显示出初步的视频对齐能力。