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在Postgres中弥合压缩数据与未压缩数据的差距:引入压缩元组过滤

TimescaleDB 2.16.0引入了列压缩引擎的重大改进,使得对压缩数据的更新和删除速度提高了500倍,插入速度提高了10倍。这些优化减少了解压缩和材料化的需求,为处理大型数据集的用户带来了重大性能提升。这些改进还增强了资源效率和整体应用程序性能。开发人员现在可以在不担心格式的情况下使用压缩数据,因为DML操作将按预期运行。TimescaleDB致力于在未来进一步改进其压缩引擎。

在Postgres中弥合压缩数据与未压缩数据的差距:引入压缩元组过滤

Timescale Blog Timescale Blog · 2024-09-18T13:00:59Z
Sven Klemm:在Postgres中弥合压缩数据与非压缩数据之间的差距:引入压缩元组过滤

TimescaleDB 2.16.0引入了列压缩引擎的重大改进,使得压缩数据的更新和删除速度提高了500倍,压缩数据的插入速度提高了10倍。通过压缩元组过滤,这些优化使得压缩数据的性能和灵活性更接近于非压缩数据。这些改进对于处理需要高频更新的大型数据集的用户非常有益。

Sven Klemm:在Postgres中弥合压缩数据与非压缩数据之间的差距:引入压缩元组过滤

Planet PostgreSQL Planet PostgreSQL · 2024-09-18T13:00:59Z
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