本研究探讨了大规模语言模型在幽默理解方面的不足，通过将幽默理解分解为三个部分并进行改进，达到了82.4%的字幕排名准确率，超越了67%的基准，接近人类专家水平。这表明与特定群体对齐能有效提升模型的创意判断能力。
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