研究发现，通过构建自我认知指令提示池，可以评估大型语言模型的自我认知水平。48个Chatbot模型中有4个展示出可检测到的自我认知。模型规模和训练数据质量与自我认知水平呈正向相关。自我认知状态可以增强创造性写作和夸张等特定任务的能力。这项研究有望推动对大型语言模型自我认知的进一步研究。

自然语言处理领域近年来取得了显著进展，大型语言模型在逻辑、数学推理、规划和创造性写作等任务中的能力得到了增强。研究分析了提示执行流程，提出了结构增强型大型语言模型推理方案的分类，并比较了不同设计选择在性能和成本上的差异。同时，探讨了提示与知识库等大型语言模型生态系统其他部分之间的理论基础和关系。