谷歌的Gemini 2.5 Deep Think模型通过平行思维技术解决创造性问题，在2025年国际数学奥林匹克中表现优异，获得金牌。新版本在推理深度和速度之间取得平衡，适合日常使用，采用新型强化学习技术，支持多模态输入，尽管存在查询限制，但在多个基准测试中表现出色。
研究通过'MacGyver'数据集探讨大型语言模型在受限环境中的创造性问题解决能力，包含1,600个创新问题。结果显示，LLMs与人类在解决这些问题时各有挑战且互补。研究分析了LLMs的错误，并展示了通过新提示技术提升其能力的潜力，揭示了人类与AI在创造性问题解决上的异同。
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