本文介绍了一种新的初始化过程，基于前两个特征向量，证明了重采样EM算法在自然假设下的收敛性。同时，研究探讨了EM算法在混合线性回归中的应用，并提出了基于AMP的近似消息传递算法，验证了其在多个广义线性模型中的优越性。

基于 EM 和 AM 算法的混合线性回归的无知学习
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