本研究系统地研究了联邦参数效率微调策略在医学图像分类中的应用。通过实证分析,确定了最佳的联邦 PEFT 方法,并理解了数据分布对其的影响。在处理域外和非独立同分布数据时,需要权衡准确性与效率。因此,在联邦 PEFT 中初步模型的选择非常重要。
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