研究提出了一种“跟进质问机制”和评估指标，用于评估大型语言模型在被质疑时的判断一致性。测试显示，即使初始答案正确，模型的一致性在质疑下会降低。研究还分析了提示语气的影响，并探索了几种改善方法，证明有效。

该研究提出了“跟进质问机制”和两个评估指标，用于评估大型语言模型的判断一致性。研究发现，面对质疑时，即使初始答案正确，判断一致性也会降低。研究探索了几种提示方法以缓解此问题，并展示了它们的有效性。