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本文探讨了多智能体强化学习中的合作与沟通机制,提出了基于结果的策略和利他动机模型。研究表明,代理的行为受合作伙伴影响,采用对等激励机制可提高博弈模型的均衡概率。此外,KindMARL方法通过反事实推理提升代理的意图理解,增强奖励获取。最后,提出的利他梯度调整方法促进了个体与集体目标的对齐。

基于同理心的混合动机博弈中利他主义与自利的平衡学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-10T00:00:00Z
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