本研究探讨了OpenAI大型语言模型在决策中的自利与利他行为。通过实验发现，只有高级AI在独裁者游戏中表现出较高的利他行为。研究强调道德认知在AI设计中的重要性，并提出结合道德价值的计算模型，证明具备这些模型的AI表现出更道德的行为。此外，提出了FairMindSim模型，分析人类与AI在伦理困境中的互动，发现GPT-4o在社会公正感上表现更强。

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在模拟人类行为中的应用与局限性。实验表明，LLMs能够在一定程度上模拟利他与自私行为，但在复杂社会情境中的表现有限。研究建议深入分析模型架构与训练对行为的影响，以推动更符合人类价值的人工智能系统发展。同时，LLMs在道德评估上与人类存在差异，需谨慎使用以避免偏见。

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在模拟人类行为中的能力，发现其在利他与自私行为转化上存在局限，尤其在社会困境中。研究呼吁深入分析模型架构和训练参数对行为的影响，以促进更符合人类价值的人工智能系统发展。同时，LLMs在博弈论中的表现显示出合作倾向，但在复杂环境中的决策能力仍需改进。