本文提出了一种决策支持系统，通过历史数据和社交网络分析，自动提取电影特征以预测利润。实验证明该系统在预测准确性上优于传统方法，并分析了影响电影利润的关键因素，展示了基于内容的方法在深度学习时代的优势。
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