(全球TMT 2026年07月22日讯)Secomea最新发布的《2026年工业远程访问状况》研究表明，许多组 […]

振华重工在焊接项目中应用AI技术，实时识别焊接缺陷，预计年底投入使用。上海推动“AI+制造”发展，计划三年内实现3000家企业智能化。AI方案显著提高生产效率，缩短换线时间，降低人力需求，助力制造业转型升级。

罗克韦尔自动化的报告显示，尽管93%的制造商已部署MES系统，但仅28%实现了全面部署。集成能力是采购时的首要考虑，43%的企业未有效利用数据，46%遭遇网络安全事件。预计未来一年内42%的流程将实现AI支持。

华测检测推出了卓越经营系统星级评定平台，免费向全国制造业企业开放。该平台基于新标准T/CSTE 0760-2025，提供自我诊断、外部诊断和星级评定功能，支持全面或局部评估，旨在提升企业管理成熟度。

软通动力在北京的伙伴大会上发布了“软通数智本体平台”，旨在推动人工智能与制造业的深度融合。该平台通过统一的“数智本体”解决复杂工业逻辑问题，支持智能排程和设备维护。同时，大会签署了多项战略合作协议，聚焦算力和商业航天等领域。

新制造倡议（INM）在成立一年内，通过研究、人才培养和行业合作，推动新制造技术的应用。2026年MIT制造周吸引了800多名参与者，讨论人工智能在制造中的应用及创新。INM还支持学生创业，举办制造研究展示，促进学术与产业的合作，旨在提升美国制造业的竞争力和创新能力。

光象科技推出的Phi-Bot X1工业级自进化机器人，专注于制造业，具备高精度和高可靠性，能够在真实工厂环境中实现零失误作业。公司致力于提升生产力，未来计划将机器人技术扩展至更多制造领域。

制造业通过结合生产、检验和供应商数据与机器学习，能够提前预测缺陷，实现主动干预。Databricks Genie帮助质量领导者快速访问和分析数据，提高决策效率，减少废料成本，这是工业4.0的重要能力之一。

文章讨论了制造业中整体设备效率（OEE）与实际生产情况之间的差距。尽管数据分散在不同系统中，获取有意义的信息仍然困难，导致决策依赖直觉而非数据。Databricks Genie通过对接统一数据平台，使操作领导者能够快速获取准确的生产数据，从而提升决策效率和改善生产管理。

制造业正进入以仿真为先的新时代，传统的设计-建造-测试周期正在转变。高保真仿真生成的合成训练数据推动了生产级AI的发展。OpenUSD成为连接标准，制造商通过SimReady标准确保3D资产在不同平台间的可靠性。ABB Robotics和JLR等公司利用NVIDIA Omniverse实现了显著的效率提升，缩短了产品周期和仿真时间。

2026年4月26日，北京小雨智造科技有限公司与北京航空航天大学成立了“工业具身智能联合实验室”。该实验室旨在推动通用具身智能技术在工业中的应用，解决行业痛点。创始人乔忠良表示，工业具身智能将解放人类劳动力，推动制造业转型升级，并呼吁各界共同建立产业联盟，促进智能化发展。

物联网（IoT）在制造业的应用正在快速发展，推动预测性维护、供应链可视化和运营效率。企业通过连接设备和智能传感器收集数据，优化生产流程。实施IoT解决方案时需关注设备选择、数据采集和安全性。预测性维护可以降低意外停机，提高产品质量。企业应从单一生产线开始，逐步扩展IoT应用，以实现更高的运营效率和成本节约。

本文介绍了一款基于.NET Framework的桌面物料辅助工具，旨在提升制造业物料数据处理效率。该工具具备物料号对比、自动填写、编码申请和BOM比对等功能，操作简单，适合非技术人员使用。它无需服务器或网络，完全基于本地文件操作，适合内网或离线环境，有效减少人工错误，提高生产链条的准确性和效率。

4月9日，武汉举办了“首席AI架构师培养计划数智创新公开课”，聚焦人工智能在制造业的应用。活动吸引了制造企业、高校和AI专家，探讨AI技术如何推动产业升级。专家分享了智能制造的技术演进和实际应用，强调了AI在提升制造业竞争力中的重要性。百度飞桨中心介绍了培养AI人才的计划，旨在促进AI技术的落地与产业融合。

Cognex Corporation发布报告，分析AI如何提升机器视觉的性能与易用性。57%的制造商已在使用AI，30%计划短期内部署。汽车、电子和物流行业是主要应用领域，AI显著提高了检测精度和系统能力。

随着2026年的临近，制造业正加速智能化转型，重点在于数据整合与智能系统的构建。AI的应用已从辅助决策转向流程执行，推动企业进行系统重构与规模化。企业需增强数据共享与跨部门协作能力，以应对未来挑战。

思谋科技的IndustryGPT在工业场景中表现优异，超越了GPT-5.2等通用大模型。通过三场考试，IndustryGPT展示了其在工业知识、工程决策能力等方面的优势，满足了制造业对AI的严格要求，强调了边界控制、规范遵从和任务执行的重要性。